O que são FLOPS?
FLOPS (FLoating‑point Operations Per Second) é a unidade que mede quantas operações de ponto flutuante um processador pode realizar por segundo WikipédiaWikipedia. Esse parâmetro é amplamente utilizado para avaliar desempenho em tarefas científicas, cálculos complexos e IA.
Definindo Teraflops e Petaflops
- Teraflops (TFLOPS) equivale a 10¹² FLOPS (um trilhão de operações por segundo) Wikipédia.
- Já Petaflops (PFLOPS) corresponde a 10¹⁵ FLOPS (um quatrilhão de operações), ou seja, mil teraflops .
Por que é importante essa diferença?
A diferença entre teraflops e petaflops é expressiva: sistemas que operam em petaflops são mil vezes mais potentes que os baseados em teraflops HPHP. Essa escalada abre portas para supercomputadores capazes de realizar simulações climáticas, modelagens complexas, inteligência artificial avançada e análise massiva de dados.
Exemplos históricos
- ASCI Red (1996–2006) foi o primeiro supercomputador a ultrapassar a marca de um teraflop (~2 TFLOPS) fonte: HPHP.
- Em 2008, o IBM Roadrunner quebrou a barreira do petaflops, atingindo cerca de 1.105 PFLOPS (Rpeak) .
- O supercomputador IBM Summit, líder global em 2018, chegou a 143,5 PFLOPS, com capacidade teórica de até 200 PFLOPS Fonte: HPHP.
Como é calculado o desempenho (Rpeak)?
O valor conhecido como Rpeak considera:
- número de processadores
- velocidade de clock
- quantidade de FLOPS por ciclo, obtida via benchmarks padrão como LINPACK (DP TPP), HPCC e SPEC HPHP.
Quando usar teraflops ou petaflops?
- Use teraflops para mensurar o desempenho de GPUs e PCs avançados (como consoles ou máquinas de edição que chegam a dezenas de TFLOPS).
- Use petaflops para sistemas de computação de alta performance, como supercomputadores destinados a pesquisas científicas, modelagens climáticas e IA em larga escala.
Tabela comparativa: Teraflops vs Petaflops
| Unidade | Notação | Valores aproximados |
|---|---|---|
| FLOPS | — | operações por segundo |
| Teraflops | TFLOPS = 10¹² | 1 trilhão de FLOPS |
| Petaflops | PFLOPS = 10¹⁵ | 1 quatrilhão de FLOPS (≈ 1000 TFLOPS) |
Aplicações da computação petaflops
Sistemas em computação petascale têm sido fundamentais para:
- inteligência artificial e aprendizado profundo;
- simulações científicas intensas;
- análises com grandes volumes de dados WikipediaWikipédia.
